神经网络智能控制案例|神经网络控制的优缺点|基于神经网络的智能控制系统|神经网络控制算法
神经网络智能控制案例应用广泛且具有广阔的发展前景。基于神经网络的智能控制系统可以模拟人脑的运作方式,实现复杂系统的自动化和优化。神经网络控制的优点在于其自适应性强、能够处理非线性问题,且能够在未知或变化的环境中进行实时控制。但缺点也不容忽视,神经网络模型的训练需要大量的数据和计算资源,且可能存在过拟合的问题。神
版本:版本1.3.0
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